不需要在每次对话开始之前重复一遍对话逻辑的开启入口。
某总还是用过智能语音助手的,下意识的认为在这个时候需要唤醒一下,所以道,“实验管家。”
没有任何音。
也不会有音。
某总看向了苏小木,以期得到解释,苏小木笑着做了个手势,没有开口。
那个手势的意思非常清晰。
继续。
“你是不是一款优秀的人工智能语音助手软件?你能同时处理多少事情?”
机械音答,“老板,我是实验管家。”
“根据我现在被授权使用的运算资源,我能同时处理很多事情,需要举个例子进行说明吗?”
某总:“”
换一个场合的话,某总当时就得跪下抠一排的666!
这个世界上真的有人能把软件开发到这一步?
不可思议!
开头的无用问答过后,一些跟在大佬身边的博士、教授等等头衔的人开始有目的的探索这款软件的智能性。
“我手里有三个苹果,分别给了小明,小红,那么11等于几。”
这个问题对人类来说是很简单能够分辨的。
但对于机器来说其实是一个混乱的逻辑问题,基本上答会很南辕北辙了。
至少不会注重最后的真实问题。
一般的答会是,“啊呀你的话让我有点慌,不小心走了神。”
或者:“你可以跟我说一百的自然对数是多少。”
或者会直接跳转出搜索,答这里是相关的网页之类的。
这其实是个很容易解决的问题,至少在苏小木看来有数十种方案能够应对这样类似的问题,让程序逻辑正常下去。
具体到算法也有很多种框架
机械音答:“等于2。”
这个开口提问的博士当场就懵逼了,他有些怀疑,这真的只是个智能语音助手,而不是传说中科幻电影中的ai吗?
太像了!
但是博士并没有放弃这一类型问题的探索,接着问道。
“一堆苹果分成小堆,如果每堆3个,最后剩2个;如果每堆4个,最后剩3个;如果每堆5个,最后剩4个,请问总共多少个苹果?那么22又等于几?”
这是对语音助手一类的软件来说复杂到爆炸的问答。
根本得不出什么有意义的答案。
在程序的理解机制中,这是一堆乱七八糟的东西。
而且提问者在最后又加上了另外的问题。
会议室里面的人都露出了期待的目光,希望实验管家能够给出更加完美的答案。
机械答:
“总共有59个苹果,等于4,老板是否需要列出详细的算式以供参考?”
当时会议室就炸了。
“牛逼!!!”
“这不是人工智能的话,我就直播吃桌子。”某个跟着过来长见识的博士小声说道。
“简直是完美的ai引擎!”
“我的天呐!”
“我这辈子竟然有机会进到这样的东西?!”
“简直是不可思议!”
“”
这一堆嚷嚷并没有让实验管家产生任何的答,但也没有关闭问答环节。
这里面就是另外一个复杂的算法框架了。
问答模式是比较复杂的一个框架来的。
最后,这个博士推了推眼睛,那双眼睛露出了看穿一切的目光。
问道,“我还有最后一个问题,你是不是人工智能并且隐藏了自己人工智能的真相以通过图灵测试”
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